Eine Maklerei, die ihre eigene Software ausliefert.
Hinter jedem Broker steht ein eigener Daten-, Match- und Underwriting-Layer – in-house gebaut, wöchentlich ausgeliefert, in jedem Mandat im Einsatz. Das ist das Operating System der Maklerei.
Wie die Plattform gebaut ist.
Daten-Layer
Eine kontinuierliche Ingestion-Pipeline, die öffentliche Listings von ImmoScout24, Kleinanzeigen und ImmoWelt gemeinsam mit Bauleitplanung und Makro-Indikatoren in einem abfragbaren Datensatz normalisiert.
- ·Kontinuierliche Ingestion aus den führenden deutschen Marktplätzen.
- ·Listings portalübergreifend zu einzelnen Assets dedupliziert.
- ·Zeitgestempelt – Vergleichswerte behalten ihre Historie.
Match- & Underwriting-Plattform
Eigener Scoring-Stack, der Mieter-Briefings auf Assets matcht, Mikrolagen rankt und Live-Vergleichswerte unter jede Klausel zieht. Keine Vendor-Middleware.
- ·Mikrolagen-Scoring über Einzugsgebiet, Frequenz, Wettbewerb.
- ·Yield-, ERV- und Term-Sheet-Benchmarks live gezogen.
- ·Jeder Match auf die zugrundeliegende Quelle zurückführbar.
Wöchentliche Releases
Engineers, Product und Makler sitzen an einem Tisch. Reibung wird im Montag-Call sichtbar und geht dieselbe Woche in Produktion – keine Abhängigkeit von Quartals-Roadmaps.
- ·Continuous Delivery, keine Wartungsfenster.
- ·Broker gestalten das Backlog direkt.
- ·Versionierter Changelog auf Anfrage einsehbar.
Was in den Daten-Layer fließt.
Wir verkaufen keine Drittanbieter-Daten weiter. Quellen fließen in unsere eigene Analyse ein und werden gegenüber Klienten offen zitiert.
Von Rohdaten zur Broker-geprüften Ausgabe.
Ingestion
Quellen werden laufend abgefragt, Rohdaten unveränderlich gespeichert, jedes Feld trägt Quell-URL und Zeitstempel.
Normalisierung
Adressen und Assets werden gegen eine kanonische Referenz aufgelöst; Konflikte werden für Broker-Review markiert, nicht still gemergt.
Modellierung
Eine Mischung aus eigenen Scoring-Modellen und externen LLMs für unstrukturierten Text. LLM-Ausgaben sind immer in abgerufener Evidenz verankert – nie zur Erfindung von Vergleichsdeals.
Broker-Review
Nichts verlässt die Plattform für einen Klienten ohne Freigabe eines Brokers. Das Modell beschleunigt den Broker – es ersetzt ihn nicht.
Eigene Scoring-Modelle
Asset-klassen-spezifische Modelle für Mikrolage, Yield-Bandbreite, Mieter-Fit und Rollout-Sequenzierung. Trainiert auf dem eigenen Daten-Layer; kalibriert an Deals, die unsere Broker tatsächlich abgeschlossen haben.
Externe LLMs – nur grounded
Frontier-LLMs (Gemini, GPT, Claude) werden für unstrukturierten Text, Briefing-Parsing und Report-Entwürfe eingesetzt – immer retrieval-grounded gegen unseren Daten-Layer. Wir lassen kein Modell einen Vergleichswert erfinden.
Mandantendaten bleiben Mandantendaten.
- 01EU-Hosting; primärer Datenstandort Frankfurt.
- 02Verschlüsselung at-rest und in-transit; rollenbasierter Zugriff im Team.
- 03Mandantendaten pro Workspace isoliert; kein mandatsübergreifendes Training.
- 04Keine Mandantendaten an öffentliche LLM-Trainings-Endpunkte.
- 05DSGVO-konforme Verarbeitung; AVV auf Anfrage verfügbar.
Schnellere Shortlists. Live-Vergleichswerte unter jeder Klausel. Ein Broker, der nicht zum Engpass wird – weil die Plattform die Arbeit übernimmt, die früher der Analyst gemacht hat.